Denne opplæringen handler om å laste opp datasettet på Hugging Face, men før la oss forstå ideen om å laste opp datasettet til og dets fordeler og ulemper.
Er det en god eller dårlig idé å lage et tilpasset datasett for klemmer ansikt?
Biblioteket med datasett på Hugging Face er til stede for å hjelpe brukere med å spare tid siden de ikke trenger å rense dataene sine for å kjøre modeller. Egendefinerte datasett er imidlertid alltid en bedre idé for å generere de beste resultatene. Her vurderer vi fordeler og ulemper ved å lage datasett av personlige data.
Fordeler
- Den viktigste fordelen med å kjøre maskinlæringsmodeller på tilpassede datasett er påliteligheten til resultatene.
- Bruken av personopplysninger for å trene ML-modeller sikrer at brukeren er svært bevisst på å trene modellen sin og vet nøyaktig hvordan den fungerer.
- Å kjøre AI-modeller på et personlig datasett lar deg trekke slutninger fra dataene for å ta informerte beslutninger.
Ulemper
- Det tar en betydelig mengde tid og krefter å kompilere datasettet ditt og forberede det for bruk av AI-modeller.
- De tilpassede datasettene må renses for at dataene skal være tilgjengelige.
- Tilgjengeligheten av alle typer datasett i Hugging Face-biblioteket gjør ganske enkelt denne oppgaven foreldet.
- Dessuten har de tidligere tilgjengelige datasettene langt større datamengder. Egendefinerte datasett kan ikke konkurrere med datamengden til Hugging Face-datasett.
Hvordan laste opp datasett på Hugging Face – trinn-for-trinn-metode
Trinn 1: Først logger du på kontoen din:
Steg 2: Klikk på profilikonet:
En rullegardinmeny vises, klikk på en Nytt datasett :
Trinn 3: Etter det vil et nytt sett med alternativer vises der du må angi detaljene for datasettet, for eksempel navn, lisens:
Trinn 4: Klikk på Lag datasett for videre handling:
Trinn 5: Nå i Filer og versjoner fanen klikk på legg til fil-knappen for å laste opp datasettet:
En rullegardin vil vises når du klikker på Legg til fil, og klikker på Last opp filer :
Trinn 6: Dra nå datasettet i vinduet:
Trinn 7: Skriv inn beskrivelsen og klikk deretter på begå endringer :
Datasettet er lastet opp:
Konklusjon
Hugging Face-datasett gir mye fleksibilitet, men å bruke dataene dine er veldig viktig når det gjelder å teste virkelige algoritmer for virksomheter eller andre virksomheter. Hugging Face lar deg lage et personlig datasett og laste det opp til biblioteket deres for opplæring og testing av ulike maskinlæringsmodeller. Følgelig kan du trekke sanntidsslutninger fra dataene dine og bruke informasjonen til å påvirke viktige beslutninger.