Amazon tilbyr et stort antall skytjenester for enkeltpersoner og organisasjoner. AWS-tjenester tilbyr beregningskraft, datahosting, sentralisert administrasjon, robust sikkerhet, maskinlæring, kunstig intelligens og datasyn. Amazon Rekognition er en av disse tjenestene som tilbyr datasynsløsninger.
Denne artikkelen vil forklare Amazon Rekognition, dens funksjoner, brukstilfeller og begrensninger.
Hva er Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
Amazon Rekognition gir avanserte datasynsfunksjoner. Utviklere kan bruke Amazon Rekognitions kraftige og fullt administrerte skytjeneste for å få verdifull innsikt i bilder og videoer for å utvikle applikasjoner som lettere oppdager objekter, personer, tekst eller aktiviteter. Den bruker dyplæringsalgoritmer for visuelle analyseformål som forbedrer applikasjoner eller systemenes funksjonalitet.
La oss forstå hvordan det fungerer:
Hvordan fungerer Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
En video plukkes fra S3-bøtten som behandles av en Lambda-funksjon som igjen kaller Rekognition API for videomoderering. Etter dette lagres resultatet i S3-bøtta. Se bildet nedenfor for visuell hjelp til å forstå videomoderering ved bruk av Amazon Rekognition:
La oss gå til nøkkelfunksjonene til Amazon Rekognition.
Hva er nøkkelfunksjonene til Amazon Rekognition?
Noen av nøkkelfunksjonene til Amazon Rekognition er:
- Objekt- og scenegjenkjenning
- Ansiktsanalyse
- Tekstgjenkjenning
- Moderering av innhold
- Sporing
- Egendefinerte etiketter
La oss diskutere disse i detalj.
Objekt- og scenegjenkjenning
Den kan oppdage mennesker, dyr, kjøretøy, innendørs innstillinger og mer. Gjenkjenningsfunksjonene har et imponerende utvalg av mennesker, dyr, kjøretøy og husholdningsartikler.
Ansiktsanalyse
Gjenkjenning gir ansiktsanalysefunksjoner som ansiktsgjenkjenning, ansiktssammenligning, attributtanalyse, landemerkegjenkjenning for brukerverifisering eller autentisering, og følelsesanalyseformål. Denne funksjonen kan også brukes for brukerverifisering og følelsesdeteksjonsapplikasjoner.
Tekstgjenkjenning
Gjenkjenning gjør teksten i bilder og videoer lett gjenkjennelig. Det inkluderer trykte tekster på forskjellige språk, håndskrevet skrift, samt tekster presentert fra flere retninger.
Moderering av innhold
Gjenkjenning kan hjelpe med å administrere og filtrere upassende eller usikre bilder og videoer lastet opp av brukere. Det bidrar til å sikre at media er i samsvar med fellesskapsstandarder, samtidig som de beskytter mot støtende eller sensitivt materiale.
Sporing
Gjenkjenning gir ansikts- og personsporingsfunksjoner som gjør det mulig for utviklere å raskt oppdage enkeltpersoner i en videostrøm mens de beveger seg rundt på skjermen.
Egendefinerte etiketter
Gjenkjenning lar utviklere trene tilpassede modeller som gjenkjenner spesifikke objekter eller scener som er relevante for applikasjonene deres. Det gir dem større kontroll og fleksibilitet når de trener gjenkjenningsmodeller for egendefinert etikettdeteksjon.
Hva er brukstilfellene for Amazon-gjenkjenning?
Siden det er et datasynsverktøy, vil det ha noen få viktige brukstilfeller om ikke mange. Noen av disse er:
- Ansiktsanalyse
- Bilde- og videoanalyse
- Bildemoderering
- Videoanalyse i sanntid
La oss diskutere disse i detalj.
Ansiktsanalyse
Rekognitions funksjoner for ansiktsanalyse gir utviklere mulighet til å utføre ansiktsgjenkjenning, attributtanalyse og sammenligningsoppgaver med letthet.
Bildemoderering
Utviklere som bruker API for innholdsmoderering kan oppdage og filtrere bilder for upassende materiale som ikke er i samsvar med sikkerhetsstandarder, og sikre at det fortsatt er akseptabelt.
Bilde- og videoanalyse
Utviklere kan bruke Rekognitions API for å sende inn bilder eller videostrømmer for analyse. Gjenkjenning behandler de visuelle dataene og returnerer JSON-formaterte svar med data om oppdagede objekter, ansikter, tekst osv.
Ansiktsanalyse
Rekognitions funksjoner for ansiktsanalyse gir utviklere mulighet til å utføre ansiktsgjenkjenning, attributtanalyse og sammenligningsoppgaver med letthet.
Videoanalyse i sanntid
Utviklere kan utnytte Rekognitions videoanalysefunksjoner for å spore enkeltpersoner og identifisere aktiviteter i sanntids videostrømmer – perfekt for sikkerhets- eller overvåkingsapplikasjoner
Hva er begrensningene for Amazon-gjenkjenning?
Det er noen få begrensninger ved anerkjennelse sammen med fordelene. Noen av disse er:
La oss forstå disse begrensningene i detalj.
Nøyaktighet og skjevhet
Gjenkjenning har noen nøyaktighetsbegrensninger og skjevheter som ethvert datasynssystem. Når du designer applikasjoner som er avhengige av visuell analyse, bør utviklere ha disse i bakhodet som en del av ligningen.
Personvern og overholdelse av data
Utviklere som lager applikasjoner som involverer ansiktsgjenkjenning eller personopplysninger, bør gjøre det i henhold til relevante forskrifter.
Integrasjonskompleksitet
Selv om Rekognition tilbyr en visuell maskinlæringsløsning, kan integrasjon fortsatt kreve ekstra tid og ekspertise å implementere.
Dette handlet om Amazon Rekognition, dets funksjoner, brukstilfeller og begrensninger.
Konklusjon
Amazon Rekognition er en avansert skydatasynstjeneste fra AWS. Den utfører kraftig datasynsanalyse. Den fungerer med bilder og videoer for gjenkjenning og merking av objekter. Denne artikkelen har utførlig forklart Amazon Rekognition, dens virkemåte, bruk og begrensninger.