Denne veiledningen vil forklare forskjellene mellom AWS Batch og Lambda.
Hva er AWS Batch?
AWS Batch gjorde det mulig for dataforskere, ingeniører, utviklere osv. å effektivt utføre tusenvis av batch-databehandlingsjobber i AWS. Denne tjenesten har noen av de største arbeidsbelastningene som noen gang er kjørt på skyen. For å jobbe med Batch, må brukeren samhandle med AWS Batch API-tjenesteendepunkter for å spesifisere eller sende inn jobber/arbeidselementer:
Funksjoner i AWS Batch
Viktige funksjoner i AWS-batchen er nevnt nedenfor:
- AWS Batch er en fullt administrert tjeneste da brukeren må spesifisere de grunnleggende ressursparameterne som GPU, CPU, minne, etc. og resten vil bli administrert av tjenesten.
- Den samhandler med andre AWS-tjenester som S3 for å hente data fra bøtten sin over skyen.
- AWS Batch vil bruke til å kjøre tusenvis av batcher og bruker passende maskinlæringsverktøy for å forutsi fremtiden:
Hva er AWS Lambda?
Utviklere foretrekker å bygge responsive applikasjoner/programvare for forbrukerne for å få bedre respons med mindre ventetid og nedetid. AWS Lambda lar dem bygge, kjøre og distribuere kode for programvaren deres og deretter legge ved triggere, lag osv. Alt dette i en serverløs tjeneste på skyen ved hjelp av AWS lambda som betyr at utviklerne ikke trenger å bekymre seg for å administrere sine applikasjoner:
Funksjoner av Lambda
De viktigste funksjonene til AWS Lambda er skrevet nedenfor:
- Lambda er en beregningstjeneste for å kjøre backend-koder som svar på hendelser som objektopplastinger til S3-bøtten, oppdateringer til RDS-databasen, etc.
- Når koden er lastet opp til lambda, administrerer den automatisk skalerbarhet, patching og administrasjon av infrastrukturen.
- Den lar brukeren lage miljøer for flere programmeringsspråk for å teste og distribuere koden deres på skyen:
Lambda vs. Parti
AWS Batch er en administrert tjeneste som lar brukeren håndtere store data og kjøre batch-databehandlingsjobber/arbeidsbelastninger. Mens AWS Lambda er en serverløs databehandlingstjeneste for å lage backend-koder, teste og distribuere hendelsesdrevne oppgaver. Begge disse tjenestene tilhører databehandlingsdomenet og utfører sine oppgaver på skyen.
Det handler om forskjellene mellom AWS Batch og Lambda.
Konklusjon
For å oppsummere er Lambda- og Batch-tjenestene på en eller annen måte forskjellige fra hverandre i deres arbeid og jobb på AWS-skyen. Lambda brukes til å lage miljøer for forskjellige programmeringsspråk for å bygge backend-kode for applikasjonene. Mens Batch er en administrert tjeneste for å håndtere enorme mengder batch-databehandlingsjobber ved hjelp av Big data-analyseverktøy. Denne veiledningen har forklart forskjellene mellom AWS Batch og Lambda.