LangChain er en kunstig intelligens-modellbygger som bruker ML- eller NLP-teknikker for å få systemet til å forstå menneskelig tekst. Brukeren kan bygge enkle chatboter og store språkmodeller ved å bruke OpenAI-miljøet for å få bibliotekene sine. For å bruke OpenAI-miljøet, er det nødvendig å sette opp miljøet først, og deretter lar plattformen brukeren enkelt konfigurere det.
Dette innlegget vil illustrere prosessen med å sette opp et miljø for bruk av LangChain.
Hvordan sette opp et miljø for bruk av LangChain?
For å sette opp et miljø for bruk av LangChain, følg ganske enkelt denne enkle veiledningen:
Trinn 1: Installer moduler
Først, installer LangChain-modulen ved å bruke pip-kommandoen i Python-notisboken som Jupyter, Google Collaboratory og andre:
pip installere langkjede
Etter det, installer OpenAI-modulen for å sette opp miljøet for bruk av LangChain-modellene:
pip installere openai
Trinn 2: Logg på OpenAI
Det neste trinnet her er å komme inn i OpenAI-konto for å logge på kontoen ved å bruke legitimasjonen eller registrere deg for å opprette en ny konto:
Trinn 3: Få OpenAI API-nøkkelen
Etter å ha logget på OpenAI-kontoen, besøk API-siden ved å klikke på navnet fra flere alternativer:
Utvid kontoen fra navigasjonslinjen øverst til høyre og klikk på ' Se API-nøkler '-knappen fra listen:
Brukeren kan opprette en ny API-nøkkel ved å klikke på ' + Opprett ny hemmelig nøkkel ”-knapp:
Skriv inn navnet på API-nøkkelen og bekreft deretter opprettelsen ved å klikke på knappen for å få API-nøkkelen din til å bruke i LangChain for å bygge LLM-modeller:
Trinn 4: Bruk av API-nøkkelen
Gå tilbake til Python Notebook for å importere de nødvendige bibliotekene for å sette opp OpenAI-miljøet ved å bruke ' du ' bibliotek og ' getpass() ' funksjon for å sette inn API-nøkkelen:
importere ossimportere getpass
os.miljø [ 'OPENAI_API_KEY' ] = getpass.getpass ( 'OpenAI API Key:' )
Utførelse av getpass()-funksjonen vil be brukeren om å angi OpenAI API-nøkkelen og trykke enter:
Det handler om å sette opp et miljø for å bruke LangChain-rammeverket for å bygge LLM-er.
Konklusjon
For å sette opp miljøet for bruk av LangChain-rammeverket, installer ganske enkelt LangChain- og OpenAI-rammeverket. Deretter får du ganske enkelt OpenAI API-nøkkelen ved å logge på OpenAI-kontoen for å opprette en ny API-nøkkel derfra. Gå tilbake til Python IDE og bruk ' du ' og ' få pass ”-biblioteker for å sette opp miljøet ved hjelp av OpenAI API-nøkkelen. Dette innlegget har illustrert prosessen med å sette opp et miljø for bruk av LangChain-rammeverket for å bygge chatboter og språkmodeller.