- Hva er hensikten med stabil diffusjonsmaling?
- Hvordan fungerer stabil diffusjonsmaling?
- Hvordan bruke stabil diffusjonsmaling?
Hva er hensikten med stabil diffusjonsmaling?
Målet med stabil diffusjonsmaling er å generere visuelt plausibelt og sammenhengende innhold i de manglende områdene av et bilde, samtidig som den generelle strukturen og utseendet til det originale bildet bevares. Den oppnår dette ved å utnytte konseptet med bildediffusjon, som er prosessen med å spre informasjon eller farger fra kjente områder til ukjente områder.
Hvordan fungerer stabil diffusjonsmaling?
Malingsprosessen involverer vanligvis to hovedtrinn: forplantning og diffusjon. De kjente områdene rundt det manglende området analyseres i forplantningstrinnet for å estimere den manglende informasjonen. Dette estimatet kan være basert på ulike metoder, for eksempel tekstursyntese, lapptilpasning eller kantutbredelse.
Når den manglende informasjonen er estimert, finner diffusjonstrinnet sted. Diffusjon innebærer gradvis spredning av farge- og teksturinformasjon fra de kjente områdene til de ukjente områdene. Diffusjonsprosessen tar sikte på å skape en jevn overgang mellom de malte områdene og det originale innholdet, og sikrer at det genererte bildet forblir visuelt konsistent.
Hvordan bruke stabil diffusjonsmaling?
Inpainting er en funksjon som lar deg redigere eksisterende bilder med tekstmeldinger ved hjelp av en maske. En maske er et svart-hvitt-bilde som indikerer hvilke deler av bildet du ønsker å regenerere med AI-modellen. Du kan bruke inpainting for å fikse defekter, legge til eller fjerne objekter, endre farger eller stiler osv. Brukere kan installere det lokalt ved å følge den offisielle lenken eller kan bruke funksjonaliteten via nettbrukergrensesnittet.
La oss utforske den praktiske implementeringen ved å følge de gitte trinnene:
Trinn 1: Velg fanen 'txt2img'
Velg ' txt2img '-fanen og skriv inn tekstmeldingen i tekstboksen. Brukere kan bruke alle ord eller uttrykk de vil, men sørg for at de er beskrivende og spesifikke nok til at AI-modellen kan forstå. Brukere kan også bruke modifikatorer som ':', '+', '-', '(', ')' osv. for å finjustere ledeteksten. Generer for eksempel et bilde av ' en katt med briller og hatt ' som Nedenfor:
Trinn 2: Velg modellsjekkpunktet
Brukere kan velge modellsjekkpunkt fra rullegardinmenyen øverst til venstre. Modellsjekkpunktet bestemmer stilen og kvaliteten på bildegenereringen. Det er flere sjekkpunkter tilgjengelig, for eksempel ' model.ckpt ', ' sd-v1-5-inpainting ', ' sd-v1-5-256 ', ' sd-v1-5-512 ', etc.:
Trinn 3: Juster bildestørrelsen
Juster bildestørrelsen og andre innstillinger i henhold til dine preferanser. Størrelsen på bildet beregner oppløsningen til utdatabildet. De andre innstillingene inkluderer denoising-styrke, CFG-skala, batchstørrelse, etc., som påvirker hastigheten og kvaliteten på bildegenerering:
Trinn 4: Klikk på 'Generer'-knappen
Trykk på ' generere ”-knappen for å starte genereringsprosessen av bildet. Avhengig av brukerens melding, modellsjekkpunkt og innstillinger, kan det ta noen minutter eller lenger å generere bildet:
Trinn 5: Trykk på 'Send til inpaint'-knappen
Når bildet er generert, kan brukere lagre det eller endre det ytterligere ved hjelp av inpainting:
Trinn 6: Lag en maske
For å bruke maling, velg ' img2img '-fanen og velg ' Inpaint ' underfane. Bruk penselinstrumentet for å lage en maske på bildet. De svarte områdene er der du vil at AI-modellen skal regenerere bildet basert på tekstmeldingen din som nedenfor:
Merk : Brukere kan også laste opp bildet til malingslerretet ved å klikke på ' Inpaint opplasting ”-knappen eller bruke det eksisterende bildet.
Trinn 7: Klikk på 'Generer'-knappen
Velg og bruk samme modellsjekkpunkt og innstillinger som du brukte for å generere det originale bildet, og klikk på ' generere ”-knapp:
Utdataene viser at funksjonen for stabil diffusjonsmaling er brukt.
Stabil diffusjonsfordeler og bruk
Stabil diffusjonsmaling har flere fordeler fremfor andre malingsmetoder, for eksempel:
- Den kan håndtere store områder med manglende piksler og komplekse teksturer.
- Den kan bevare skarpe kanter og fine detaljer i bildet.
- Det kan unngå artefakter som uskarphet, ringing eller overutjevning.
- Det kan enkelt implementeres og parallelliseres ved hjelp av standard numeriske metoder.
Stabil diffusjonsmaling kan brukes til forskjellige bruksområder, for eksempel:
- Bilde restaurering : reparasjon av skadede eller forringede bilder, for eksempel gamle bilder, malerier eller dokumenter.
- Bilderedigering : fjerning av uønskede objekter eller områder fra bilder, for eksempel logoer, vannmerker eller flekker.
- Bildefullføring : fylle ut manglende områder i bilder, for eksempel okklusjoner, hull eller hull.
Konklusjon
Stabil diffusjonsmaling tilbyr en kraftig og brukervennlig løsning for å gjenopprette manglende eller skadede områder i bilder. Ved å bruke konseptet bildespredning integrerer brukere innmalt innhold med det originale bildet, og sikrer visuell sammenheng og minimerer artefakter. Med sin intuitive GUI og justerbare parametere kan brukere enkelt markere malingsområdene og kontrollere malingsprosessen. Denne artikkelen har forklart hovedtrinnene og fordelene ved bruk av stabil diffusjonsmaling og noen av dens applikasjoner.