Dette innlegget vil demonstrere prosessen med å bruke utvalg-by-lengde eksempelvelgeren i LangChain.
Hvordan bruke lengdebasert eksempelvelger i LangChain?
Eksempelvelgere brukes til å velge data eller eksempler som skal brukes til opplæring av modellene. Den lengdebaserte er prosessen med å velge disse eksemplene ved å bruke deres lengde. Velg etter lengde-eksemplet brukes mest når lengden på ledeteksten overskrider lengden på konteksten.
For å lære hvordan du bruker valg-etter-lengde eksempelvelgeren i LangChain, gå ganske enkelt gjennom følgende veiledning:
Trinn 1: Installer LangChain
Først, start prosessen med å bruke utvalg-for-lengde eksempelvelgeren ved å installere LangChain-rammeverket:
pip installer langkjede
Trinn 2: Byggeeksempelvelger
Etter det importerer du bare bibliotekene for å konfigurere eksempelvelgeren med flere eksempler og metoder som ' example_prompt ', ' eksempelvelger ', og ' dynamisk_ledetekst ':
fra langkjede. spør import PromptTemplatefra langkjede. spør import FewShotPromptTemplate
fra langkjede. spør . eksempelvelger import LengthBasedExampleSelector
eksempler = [
{ 'få' : 'liten' , 'post' : 'stor' } ,
{ 'få' : 'hat' , 'post' : 'kjærlighet' } ,
{ 'få' : 'jeg vil' , 'post' : 'vi vil' } ,
{ 'få' : 'krympe' , 'post' : 'vokse' } ,
{ 'få' : 'myk' , 'post' : 'hard' } ,
]
example_prompt = PromptTemplate (
input_variables = [ 'få' , 'post' ] ,
mal = 'Inndata: {get} \n Utdata: {post}' ,
)
# Konfigurer lengdebasert eksempelvelger ved å angi eller begrense den maksimale lengden på spørringen
eksempelvelger = LengthBasedExampleSelector (
eksempler = eksempler ,
example_prompt = example_prompt ,
maks lengde = 25 ,
)
# Konfigurer dynamic_prompt ved å bruke FewShotPrompttemplate()-metoden for å angi malen for spørringen
dynamisk_ledetekst = FewShotPromptTemplate (
eksempelvelger = eksempelvelger ,
example_prompt = example_prompt ,
prefiks = 'Jeg ønsker å få antonymet til hvert objekt' ,
suffiks = 'Spørring: {stil} \n Respons:' ,
input_variables = [ 'stil' ] ,
)
Trinn 3: Bruke liten inngang
Test nå eksempelvelgeren ved å bruke en liten melding på bare ett enkelt ord for å trekke ut malen på skjermen:
skrive ut ( dynamisk_ledetekst. format ( stil = 'stor' ) ) 
Trinn 4: Bruk av lang inndata
Etter det bruker du bare en større forespørsel eller spørring med flere ord og tilordner den til ' lang_streng variabel:
lang_streng = 'stor og enorm og massiv og stor og gigantisk og høy og mer større enn alle andre søk'skrive ut ( dynamisk_ledetekst. format ( stil = lang_streng ) )
Trinn 5: Legge til eksempel til eksempelvelgeren
Det neste trinnet brukes til å legge eksemplet til eksempelvelgeren ved å bruke dynamic_prompt()-metoden:
nytt_eksempel = { 'få' : 'stor' , 'post' : 'liten' }dynamisk_ledetekst. eksempelvelger . add_example ( nytt_eksempel )
skrive ut ( dynamisk_ledetekst. format ( stil = 'entusiastisk' ) )
Det handler om å bruke den lengdebaserte eksempelvelgeren i LangChain.
Konklusjon
For å bruke utvalg-etter-lengde eksempelvelgeren i LangChain, installer LangChain-rammeverket for å importere bibliotekene for å bygge eksempelvelgeren. Deretter bruker du en mindre ledetekst for å sjekke utdataene ved å bruke den lengdebaserte eksempelvelgeren, og bruk deretter en lengre ledetekst for å få det mest passende eksemplet. Brukeren kan også bruke eksempelvelgeren til å legge til et annet eksempel i den ved å bruke dynamic_prompt()-metoden. Dette innlegget har illustrert prosessen med å bruke utvalg-etter-lengde eksempelvelgeren i LangChain.