Denne veiledningen vil forklare de anbefalte grafikkbehandlingsenhetene eller GPU-forekomstene for dyp læring av Amazon-maskinbilder.
Deep Learning på GPU-instanser
Machine Learning og Deep Learning oppfattes som komplekse fordi det er tidkrevende og krever ekspertise på domenet. AWS fjerner disse barrierene for bruk av maskinlæring og gjør den tilgjengelig for utviklere og dataforskere. AWS gir SageMaker-tjenesten et bredt spekter av brukstilfeller for å gjøre det enkelt å utvikle, trene og distribuere Deep Learning-modeller i stor skala på skyen:
Hva er de anbefalte GPU-forekomstene for DLAMI?
Amazon EC2-tjenesten lar brukeren lage virtuelle maskiner på skyen og SageMaker-tjenesten lar brukeren trene disse modellene ved å bruke EC2-instanser. Plattformen anbefaler flere GPU-forekomster på tjenesten for å utføre Deep Learning-modeller ved å bruke AMI-er tilgjengelig på tjenesten. Disse anbefalte tilfellene er nevnt og forklart i den følgende delen av innlegget:
EC2 P3-forekomst
Amazon EC2 P3-forekomster er dominerende GPU-forekomster på AWS-skyplattformen og er designet for parallelle høye datamaskinarbeidsbelastninger. P3-forekomster kommer i størrelser som inkluderer 1, 4 eller 8 NVIDIA Tesla v100 GPUer for opptil 1 petaflop med dataytelse i en enkelt forekomst:
EC2 P4-forekomst
Amazon EC2 P4-forekomster drives av den nyeste generasjonen NVIDIA A100 GPU for å løse de største ML- eller HPC-problemene. Det reduserer kostnadene og tiden for opplæring for Machine Learning- eller Deep Learning-modeller, ettersom de er den laveste kostnadsforekomsten på skyen. EC2 P4-forekomster kan spare opptil halvparten av kostnadene for P3-forekomstene og forbedre DL-ytelsen med 2,5x:
EC2 G3-forekomst
Amazon EC2 G3-forekomster drives av opptil 4 NVIDIA Tesla M60 GPUer, og de er den siste generasjonen av EC2-grafikkforekomster. Den gir den kraftigste kombinasjonen av CPU, GPU og høyytelses databehandling med opptil 2048 parallelle prosesseringskjerner. Den gir en rask og kraftig GPU for å håndtere grafisk-intensive arbeidsbelastninger med kostnadseffektive og smidige funksjoner:
EC2 G4-forekomst
Amazon EC2 G4-forekomster drives av AMD Radeon Pro v520 GPU og AMD andre generasjons Epic-prosessorer. Disse forekomstene gir 45 % bedre prisytelse sammenlignet med sammenlignbare GPUer for grafikkintensive applikasjoner i skyen:
EC2 G5-forekomst
Kunder trenger høyytelses GPU-instanser for flere brukstilfeller som grafisk intensive arbeidsbelastninger eller dyp læringstrening på skyen. Amazon EC2 G5-forekomster leverer opptil 3 ganger bedre ytelse for grafikkintensive applikasjoner og ML-slutninger:
Det handler om de anbefalte GPU-forekomstene for Deep Learning AMI.
Konklusjon
AWS tilbyr flere Graphic Processing Unit-forekomster for Machine Learning eller Deep Learning Amazon Machine Images. AWS tilbyr SageMaker-tjeneste for kunder som bruker ML- eller DL-modeller for å trene modeller med bedre nøyaktighet og effektivitet. Denne veiledningen har forklart de anbefalte GPU-forekomstene for Deep Learning Amazon Machine Image.