BigQuery er et lager for å lagre store data, og det gjør det også enkelt å visualisere og analysere disse dataene effektivt. Athena gjør også det samme arbeidet, men med AWS-skyleverandørplattformen, og begge analyserer data ved hjelp av Structured Query Language (SQL). Håndtering av enorme mengder data lagret i skyen kan gjøres ved hjelp av disse tjenestene.
La oss starte med forskjellen mellom BigQuery og Athena.
Hva er BigQuery?
Mange mennesker som utviklere, dataanalytikere og andre jobber med data mye av tiden, og det blir ganske vanskelig å håndtere så mye data. Å analysere så mye data blir ganske komplisert og for å løse disse problemene ble BigQuery designet. Det er en effektiv måte å analysere og visualisere en enorm mengde data på ved hjelp av enklere spørringer:
Fordeler med BigQuery
Noen av fordelene med BigQuery er nevnt nedenfor:
Datavarehustjeneste : BigQuery ble designet for å tilby tjenesten med å håndtere store data ved hjelp av varehus og deretter analysere dem effektivt.
Effektiv : Den behandler en enorm mengde data raskt ved å bruke kjente SQL-spørringer.
Enkel implementering : Det er enkelt å bruke BigQuery-tjenester med enkle SQL-spørringer. Last inn dataene først og betal kun for det du bruker:
Hva er AWS Athena?
AWS Athena er en serverløs stordataanalyse- og visualiseringstjeneste levert av Amazon-plattformen for bruk for big data. Den krever ingen infrastruktur eller vedlikehold, og den bruker også kjente SQL-spørringer på rådata lagret i S3-bøtter. Data kan lagres i S3 som JSON, CSV, Parkett og andre formater. Den bruker automatisk parallellkjøring for rask ytelse for å få effektivitet i prosessen:
Fordeler med AWS Athena
Beste praksis for AWS Athena er nevnt nedenfor:
- Den integreres godt med andre AWS-tjenester
- Prismodellen er ganske beskjeden da den bruker betal-per-spørring og ingen kostnad for lagring av data i S3
- Det gir den beste ytelsen og er ikke kompromittert med store datasett
- Enkle SQL-spørringer kan brukes for å få innsikt fra dataene
BigQuery vs Athena
Sammenligner begge tjenestene med noen få tips nevnt nedenfor:
Arkitektur : Athena støtter AWS-sky og infrastruktur, mens BigQuery bruker Google-sky og begge er serverløse systemer som ikke har kontroll over datatjenester.
Skalerbarhet : BigQuery tillater 100 samtidige søk, mens Athena tillater 20 søk som standard, og begge er fullstendig abstrahert slik at de bestemmer antall spor eller ressurser
Prissetting : Prismodellene til BigQuery og AWS Athena er ganske like ettersom begge kostnadene deres er for søk brukt, som er 5 dollar per Terabyte med data.
Opptreden : Athena bruker S3-blokker for lagring og BigQuery bruker kolonneformet og komprimert lagring kalt en kondensator, og begge har ikke valget om hvor mange ressurser som skal brukes for hver spørring.
Konklusjon
AWS-plattformen tilbyr ikke BigQuery-tjeneste; i stedet bruker den Athena til å jobbe med store data ved hjelp av SQL-spørringer. Athena kan få innsikt for brukeren fra dataene som er lagret i S3 buckets ved hjelp av spørringer som kan kjøres på plattformen. Alle og alle begge disse tjenestene gjør en lignende jobb med forskjellige skytjenesteleverandører.