Panda-sjekkversjon

Panda Sjekkversjon



'Pandas' er et 'Python'-bibliotek med åpen kildekode. Den brukes til evaluering av data. Versjonen distribueres hvert år. Noen ganger, tidligere, skjer endringene og oppdateringene kontinuerlig. Noen ganger er det litt viktig å vite hvilken versjon vi bruker i det installerte Pandas-biblioteket. For eksempel, hvis vi installerer det for et år siden, vil det ikke være av samme versjon som da vi installerte det. Det ville ha blitt oppdatert en gang for sikkert, og kanskje to ganger muligheten er der. Så hvordan vil vi gjenkjenne den eksakte versjonen som brukes for øyeblikket?

For dette kommer Pandaer med en funksjon som gjør det lettere for alle å bruke den for kunnskap om versjonen som brukes. Det fungerer også for Linux-, Windows- og Mac-brukere. Vi vil diskutere alle mulige måter vi kan utføre kontrollen av 'Pandas-versjonen'. For implementering av koden vil vi bruke 'Spyder'-programvaren siden det er en Python-språkbasert vennlig programvare for å utføre koden.







Syntaks:

' pd.__versjon__'


Den medfølgende syntaksen brukes til å sjekke versjonen av Pandaene. 'pd' i koden er for 'Pandas', som betyr å importere Pandas-biblioteket som 'pd'. Det er en enkel tilnærming å sjekke brukerversjonen når som helst vi trenger å vite hvilken versjon vi bruker. Kjør koden og vi vil få bekreftelse på versjonen. Det er veldig raskt og enkelt.



Hvorfor og hvordan du bruker Pandas Check-versjonen

I de store selskapene er dataanalyseytelsen vanskelig, og fra tid til annen oppstår ny-til-ny-problemene der løsningene varierer og banker på av tid. Når dataene er store, trenger vi problemløsningsteknikkene på hvert punkt. Oppdateringen av noen av dem skjer ved å få kunnskap om prosessen, noe som betyr at det er noen kriterier for oppdateringen som kan være alle slags minnegreier eller andre krav. Etter å ha oppfylt kravet, skjer oppdateringen og det er det som viser seg for oss når vi bruker Pandas-sjekkversjonen. Den oppdaterte versjonen dukker opp. Ellers kan den forrige versjonen sees. Vi vil gi deg beskjed og oppdatere den deretter.



Følgende er metodene som kan brukes for å utføre kontroll av versjonen i Pandas av 'pandas'. Vi vil gjennomgå dem én etter én med eksempler for en klar forståelse og anvendelse av følgende:





    • Bruk 'versjon'-attributtet for å sjekke Pandaens versjon.
    • Sjekk Pandas 'versjon' med avhengighetene.
    • Sjekk Pandas 'versjon' med avhengighetene ved å bruke JSON-formatet.

Eksempel 1: Bruke versjonsattributtet for å sjekke Pandas-versjonen

I dette eksemplet vil vi bruke den enkleste måten å sjekke Pandas-versjonen som kjører inn i systemet vårt. Først åpner du 'Spyder'-verktøyet på skrivebordet/den bærbare datamaskinen din, da vi kjører koden på den. Importer deretter Pandas-biblioteket for å jobbe med Python-miljøet og for funksjonskravet til versjonskontrollen. Vi kan få versjonsnummersjekken ved å bruke '__version__'-attributtet til Pandas. Versjonen er med de fire bindestrekene – to bindestreker i starten, og to bindestreker etter versjonsattributtet.

Versjonen er en innebygd funksjon som leveres av Pandaene for å returnere nummeret som spesifiserer versjonen av Pandaene som er installert. Skriv deretter ut 'pd' med 'dot' og med attributtet. Her går vi med den oppgitte versjonssjekkkunnskapen. Versjonen som vises er alltid den oppdaterte versjonen som er installert i ditt arbeidsmiljø.




Her viser utdataene den riktige versjonen som for øyeblikket kjører på skrivebordet ditt. Det er enkelt å sjekke Pandas-versjonen ved å bruke Pandas-funksjonen. Det er et triks her: i begynnelsen, når vi installerer programvare av det 'Python-orienterte språket' for å bruke Pandas-funksjonene for å sjekke at Pandas-versjonen er installert eller ikke, kan vi gjøre samme versjonssjekk som sikrer at installasjonsprosessen gjøres med Pandas-bibliotekene.

Eksempel 2: Sjekke Pandas-versjonen med avhengighetene

I det forrige eksemplet som vi gjorde for Pandas versjonssjekk, viser det bare versjonsnummeret som er installert. Hva om vi trenger å vite noe om avhengighetene og de involverte sakene? Vi kan sjekke det ved Pandas-funksjonen. La oss se hvordan du gjør det. Importer biblioteket til Pandas siden det er nødvendig.

Nå er verktøyfunksjonen 'og', 'punkt' og 'show_version' -metoden. Showversjonen kan ikke bare gi informasjon om Pandas versjon, men gir også fullstendige detaljer om Pandaens avhengige pakker. Versjonen av Python og operativsystemtypen er installert og brukt i en av dem.


Utdataene viser informasjonen i detalj om hver Pandas-versjon, de andre versjonene du bruker, og informasjonen om vertsoperativsystemet også.

Eksempel 3: Sjekke Pandas-versjonen med avhengighetene ved å bruke JSON-formatet

Vi lærte hvordan du sjekker Pandas-versjonen og hvordan du sjekker avhengighetene. Her, i dette eksemplet, vil vi sjekke Pandas-versjonen avhengig av, men vi vil nå gjøre det ved å bruke 'JSON'. Det er et argument brukt i Pandas som er satt som standard som usant. I det forrige eksemplet var det JSON, men det faktum at det var 'ikke synlig', standardinnstillingen er der. Når vi trenger å endre argumentet, må vi gjøre det synlig og endre det boolske uttrykket til 'true' for å endre standardinnstillingen. Hvorfor oppstår JSON-spørsmålet? JSON er et åpent standard filformat, og det er en enkel måte å lese dataene på på grunn av håndteringen av dataene og presentasjonen. 'JSON'-formatet angir JavaScript-objektnotasjonsformatet. Det bytter ut formatet i standarddata. Pandas JSON konverterer en liste til en DataFrame som ser mye mer ryddig og organisert ut.


Displayet viser alle avhengighetene til Pandas-versjonen etter kontroll. Som vi ser, returneres dataene i 'JSON'-formatet. Dataene blir enkle å lese.

Konklusjon

Pandas versjonssjekk er en så nyttig og nyttig funksjon. Noen ganger er det viktig å vite hvilken versjon vi bruker for å fungere. I stedet for å gå gjennom mange kommandoer og funksjonsinnstillinger, kan vi bruke Pandas-sjekkversjonsfunksjonen for å gi oss beskjed om versjonen siden det er for enkelt å gjøre det også. Vi gjorde alle mulige metoder for Pandas sjekk versjon utført i eksemplene. Vi har utført versjonssjekken med Pandaene. Vi har gjort versjonssjekken i Pandas med alle deres avhengigheter. Til slutt har vi gjort versjonskontrollen i Pandas for alle avhengigheter ved å endre argumentet og for å få resultatene i 'JSON'-formatet. Alle disse teknikkene er gode for å fortelle deg den installerte versjonen av Pandas. De kan alle brukes i forskjellige situasjoner i henhold til kravet. Pandas-sjekkversjonen er den raskeste måten å finne versjonen uten problemer.