Kjennetegn ved LangChain
En Python-modul kalt LangChain tilbyr ut-av-boksen assistanse for å lage NLP-applikasjoner som bruker LLM-er. Med bruk av store språkmodeller kan utviklere nå utvikle apper som tidligere var umulige. Bortsett fra LLMs effektivitet til å utføre oppgaver, er de kanskje ikke like effektive når det kommer til oppgaveutførelse som krever dyp domenekunnskap. LLM-er kan løse oppgaver som er generelle og ikke trenger bred informasjon. For eksempel, hvis vi ønsker at LLM-er skal utføre en oppgave for et bestemt felt som arkitektur eller medisin, svarer det på de generelle spørsmålene, men vil ikke være i stand til å svare på de som trenger faglig kunnskap.
En av LangChains mest potente evner, blant mange andre, er å bygge kjeder. Bruken av kjeder, en nøkkelfunksjon ved LangChain, gjør det mulig for brukerne å integrere mange komponenter i en enkelt, sammenhengende applikasjon.
Installasjonen av LangChain skal nå demonstreres. Sørg for at du har installert en Python-versjon av 3.8.1 eller nyere, eller under versjonen av 4.0, før du begynner å jobbe med LangChain.
Installasjon av LangChain
Som vi langt på vei vet at LangChain er et Python-bibliotek. For å bruke det, må vi først lage et utviklingsmiljø med Python installert på det. For dette kan du installere hvilken som helst Python IDE. Vi bruker Pycharm IDE gjennom hele denne opplæringen. For å jobbe med Python-programmering, viser Pycharm seg å være et inkluderende miljø for integrert utvikling.
Pycharm IDE må lastes ned og installeres på maskinen vår som et første trinn. Installasjonspakken for PyCharm kan kjøpes fra JetBrains nettside. Etter å ha lastet ned pakken, må vi kjøre installasjonsprogrammet. Du kan begynne å bruke Pycharm IDE på maskinen når installasjonsprosessen er fullført.
Når Pycharm er lansert, klikk på 'filen' fra menyen øverst til venstre og velg 'Nytt prosjekt' og fra rullegardinmenyen. Som standard genererer dette en ny prosjektfil i Python.
Du vil se prosjektnavnet og katalogen i et vindu som dukker opp. Når du trykker på 'Opprett'-knappen, begynner prosjektet å utvikle seg. Nå må vi sjekke om LangChain allerede er installert eller ikke. Så vi skriver nøkkelordet 'langchain' i det nye prosjektet. Det viser en feil som betyr at Pythons LangChain-bibliotek ikke er installert, og vi må enten importere det eller installere det.
Hovedoppgaven begynner her som er installasjonen av LangChain. Det finnes ulike metoder for å oppnå dette. Den første og enkleste er å plassere markøren på nøkkelordet 'langchain'. En dialogboks vil vises som viser en mulighet for å installere LangChain.
Det er avbildet på bildet som er gitt i følgende:
Enten 'klikk på installasjonsalternativet' eller trykk på Alt+Shift+Enter nøkler for å starte installasjonen av LangChain-pakken. Installasjonen starter i bakgrunnen og kan legges merke til nederst i høyre hjørne av Pycharm-grensesnittet.
Det tar noen sekunder å fullføre installasjonen av pakken.
Så snart installasjonen avsluttes, viser en melding om den er vellykket eller ikke. Pakken er vellykket installert som vist i forrige bilde.
Nå kan vi se at LangChain Python-modulen er installert og importert til prosjektet vårt.
En annen måte å få LangChain-pakken på er å finne den fra alternativet 'Python-pakker' i Pycharm IDE.
Du finner Python-pakken fra den nederste verktøylinjen.
Bare klikk på den for å vise en søkelinje. Skriv navnet på pakken som LangChain. Hvis pakken allerede er installert, vil den vises i 'Installert'-menyen. Ellers finner du den i PYPI. Python-pakkene kan finnes i PyPI (Python Package Index)-depotet. Du kan finne og installere hvilken som helst Python-pakke fra den.
Som du kan se, skriver vi 'langchain' i søkefeltet, og det kommer opp i det installerte området fordi vi allerede har installert det. Hvis du ikke har det fra før, gir det deg et installasjonsalternativ mens du velger pakken.
På høyre side av vinduet kan du bla ned og lese dokumentasjonen til pakken.
En annen metode for å installere en LangChain er å importere den fra en kilde. En lenke for å legge til pakken er sett i forrige bilde. Når du klikker på den, vises to valg: FRA versjonskontroll og plate.
Vi kan bruke versjonskontrollalternativet hvis vi ønsker installasjon av pakken fra et git-lager. Banen til mållageret må oppgis. Når vi trenger å installere Python-pakken fra den lokale maskinen, velger vi det andre alternativet som er fra enheten.
Alle disse teknikkene vil hjelpe deg med å installere LangChain-modulen i Python.
Hvis du allerede har Python installert i systemet ditt, kan du installere LangChain-pakken gjennom terminalen ved å skrive pip-kommandoen:
$ pip installer langkjedeHer er pip pakkeinstallasjonsprogrammet for Python som lar deg installere pakkene og bibliotekene som ikke er inkludert i standardbiblioteket til Python. 'Installer'-alternativet installerer pakken i dokumentet der det virtuelle miljøet er satt og LangChain er navnet på Python-biblioteket som vi må installere.
Så du skriver denne kommandoen på terminalen og trykker på 'Enter'-tasten. Å kjøre denne kommandoen installerer ganske enkelt LangChain-pakken i den virtuelle miljømappen på maskinen din.
Konklusjon
Denne artikkelen gir deg først en introduksjon til LangChain-rammeverket. Bruken og viktigheten av LangChain er kort beskrevet. Deretter utdypet vi noen attributter til LangChain-modulen. Vi laget deretter en omfattende retningslinje for å installere LangChain Python-rammeverket. For å installere LangChain fra en IDE, som vi brukte i Pycharm, henter vi den ganske enkelt fra Python-pakkene. Installasjonen gjennom terminalen med en kommando er også forklart i denne veiledningen.