I denne artikkelen vil jeg vise deg hvordan du installerer CUDA på Ubuntu 20.04 LTS fra det offisielle pakkelageret til Ubuntu. Jeg vil også vise deg hvordan du installerer den nyeste versjonen av CUDA på Ubuntu 20.04 LTS fra det offisielle NVIDIA-pakkelageret. Jeg vil vise deg hvordan du skriver, kompilerer og kjører ditt aller første CUDA-program også. Så la oss komme i gang.
Innholdsfortegnelse
- Forutsetninger
- Oppdaterer pakkelagerbufferen
- Installere GCC og andre byggeverktøy
- Installerer CUDA fra det offisielle Ubuntu Package Repository
- Installerer den nyeste versjonen av CUDA fra det offisielle NVIDIA-pakkelageret
- Skrive et Hello World-program med CUDA
- Konklusjon
- Referanser
Forutsetninger
Før du begynner,
i) Du må ha en NVIDIA GPU installert på datamaskinen.
ii) Du må ha NVIDIA GPU-driverne installert på datamaskinen.
For å bekrefte om NVIDIA GPU-driverne fungerer, kjør følgende kommando:
$ lsmod | grep nvidia 
Hvis NVIDIA-driverkjernemodulene fungerer, bør du se følgende utgang.
Hvis NVIDIA-driverne fungerer som de skal, skal NVIDIAs kommandolinjeverktøy fungere som forventet.
$ nvidia-smi 
NVIDIA grafiske verktøy som NVIDIA X-serverinnstillinger appen skal også fungere.
Oppdaterer pakkelagerbufferen:
Når du har oppfylt alle kravene, oppdater APT-pakkelageret med følgende kommando:
$ sudo passende oppdatering 
APT-pakkelageret bør oppdateres.
Installere GCC og andre byggeverktøy:
For at CUDA skal fungere, må du ha GCC og andre byggeverktøy installert på datamaskinen.
Du kan installere GCC og alle nødvendige byggeverktøy fra det offisielle pakkelageret til Ubuntu med følgende kommando:
$ sudo apt installere bygge-essensielt 
For å bekrefte installasjonen, trykk Y og trykk deretter
Alle nødvendige pakker blir lastet ned. Det vil ta en stund å fullføre.
Når pakkene er lastet ned, vil APT installere dem én etter én. Det vil ta en stund å fullføre.
På dette tidspunktet skal GCC og alle nødvendige byggeverktøy installeres.
Som du kan se, fungerer GCC-kompilatoren helt fint.
$ gcc --versjon$ g++ --versjon
Installerer CUDA fra det offisielle Ubuntu Package Repository
CUDA versjon 10 er tilgjengelig i det offisielle pakkelageret til Ubuntu 20.04 LTS.
For å installere CUDA v10 fra det offisielle pakkelageret til Ubuntu 20.04 LTS, kjør følgende kommando:
$ sudo apt installere nvidia-cuda-verktøysett 
For å bekrefte installasjonen, trykk Y og trykk deretter
Alle nødvendige pakker vil bli lastet ned fra internett. Det vil ta en stund å fullføre.
Når de nødvendige pakkene er lastet ned, vil de bli installert én etter én. Det vil ta en stund å fullføre.
På dette tidspunktet skal CUDA og alle nødvendige avhengigheter være installert.
For å bekrefte om CUDA fungerer, kjør følgende kommando:
$ nvcc --versjon 
Installerer den siste versjonen av CUDA fra det offisielle NVIDIA-pakkelageret
Når dette skrives, er CUDA 11 den nyeste versjonen av CUDA. Du kan installere den nyeste versjonen av CUDA fra det offisielle pakkelageret til NVIDIA.
Kjør først følgende kommando for å sikre at de nødvendige Linux-hodene er installert.
$ sudo apt installere linux-headers-$ ( unavn -r ) -Y 
Linux-kjernehodene skal være installert. I mitt tilfelle er de allerede installert.
Nå laster du ned CUDA repository Pin-filen fra den offisielle nettsiden til NVIDIA med følgende kommando:
$ sudo wget -DE / etc / apt / preferanser.d / cuda-repository-pin- 600 https: // developer.download.nvidia.com / beregne / annerledes / hvile / gratis 2004 / x86_64 / cuda-ubuntu2004.pin 
For å legge til GPG-nøkkelen til det offisielle NVIDIA-pakkelageret, kjør følgende kommando:
$ sudo apt-key adv --hente-nøkler https: // developer.download.nvidia.com / beregne / annerledes / hvile / gratis 2004 / x86_64 / 7fa2af80.pub 
GPG-nøkkelen til det offisielle NVIDIA-pakkelageret bør legges til APT-pakkebehandlingen.
For å legge til det offisielle NVIDIA CUDA-pakkelageret, kjør følgende kommando:
$ sudo add-apt-repository 'deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /' 
Det offisielle NVIDIA CUDA-pakkelageret bør legges til.
Oppdater nå APT-pakkelageret med følgende kommando:
$ sudo passende oppdatering 
Før du installerer den nyeste versjonen av CUDA fra det offisielle NVIDIA-pakkelageret, er det en god idé å oppdatere alle de eksisterende pakkene til din Ubuntu 20.04 LTS-maskin.
For å oppdatere alle eksisterende pakker til din Ubuntu 20.04 LTS-maskin, kjør følgende kommando:
$ sudo apt full oppgradering 
For å bekrefte oppdateringen, trykk Y og trykk deretter
Alle nødvendige oppdateringer lastes ned fra internett. Det vil ta en stund å fullføre.
Når oppdateringene er lastet ned, vil APT-pakkebehandleren installere dem én etter én. Det vil ta en stund å fullføre.
På dette tidspunktet skal alle oppdateringene være installert.
Nå skal du kunne installere den nyeste versjonen av CUDA fra det offisielle pakkelageret til NVIDIA som følger:
$ sudo apt installere annerledes 
For å bekrefte installasjonen, trykk Y og trykk deretter
Den nyeste versjonen av CUDA og alle nødvendige avhengighetspakker bør lastes ned og installeres. Det vil ta en stund å fullføre.
På dette tidspunktet skal den nyeste versjonen av CUDA og alle nødvendige avhengighetspakker være installert.
For å legge CUDA til banen, lag et nytt skript cuda.sh i /etc/profile.d/ katalog som følger:
$ sudo nano / etc / profil.d / cuda.sh 
Skriv inn følgende linjer i cuda.sh manus.
eksport CUDA_HOME = '/usr/local/cuda'eksport STI = ' $PATH : $CUDA_HOME /bin'
Når du er ferdig, trykk
For at endringene skal tre i kraft, start datamaskinen på nytt som følger:
$ sudo starte på nytt 
Du bør ha tilgang til CUDA-verktøy som du kan se på skjermbildet nedenfor.
$ nvcc --versjon 
For å kjøre noen av CUDA-verktøyene kan det hende du trenger superbrukerrettigheter. For å la sudo kjøre binære filer fra /usr/local/cuda/bin katalog (hvor den nyeste versjonen av CUDA er installert fra det offisielle NVIDIA-pakkelageret) med superbrukerrettigheter, må du konfigurere /etc/sudoers fil.
Åpne /etc/sudoers konfigurasjonsfil for redigering med følgende kommando:
$ sudo visado -f / etc / sudoers 
Finn den merkede linjen på /etc/sudoers fil.
På slutten av sikker_sti , legg til :/usr/local/cuda/bin som markert i skjermbildet nedenfor.
Når du er ferdig, trykk
Fra nå av, om nødvendig, bør du kunne kjøre CUDA-verktøy med superbrukerrettigheter med sudo.
Skrive et Hello World-program med CUDA
I denne delen skal jeg vise deg hvordan du skriver ditt aller første CUDA-program. Programmet vil ganske enkelt skrive ut en melding fra GPU og en melding fra CPU. Hvis dette programmet kjører vellykket, kan du bekrefte at CUDA fungerer på datamaskinen din.
Opprett en ny fil hello.cu og skriv inn følgende linjer med koder:
MERK: CUDA-kildefiler slutter med utvidelsen .med
#include__global__ tomrom si hei ( ) {
printf ( 'Hei verden fra GPUen! \n ' ) ;
}
int hoved- ( ) {
printf ( 'Hei verden fra CPU! \n ' ) ;
si hei <<>> ( ) ;
cudaDeviceSynchronize ( ) ;
komme tilbake 0 ;
}
Når du er ferdig, lagre hello.cu fil i ~/koder katalog eller en annen katalog etter eget valg.
Naviger til ~/koder katalogen eller katalogen der du har lagret hello.cu fil.
$ cd ~ / koder 
For å kompilere hello.cu CUDA-kildefil med CUDA-kompilatoren nvcc , kjør følgende kommando:
$ nvcc hello.cu -O Hallo 
CUDA-kildefilen hello.cu bør kompileres uten noen feil og en ny kjørbar/binær fil Hallo skal opprettes som du kan se på skjermbildet nedenfor.
Du kan kjøre det kompilerte CUDA-programmet Hallo følgende:
$ . / Hallo 
Hvis du ser følgende utgang, fungerer CUDA helt fint på datamaskinen din. Du skal ikke ha noen problemer med å kompilere og kjøre CUDA-programmer.
Konklusjon
I denne artikkelen har jeg vist deg hvordan du installerer CUDA på Ubuntu 20.04 LTS fra det offisielle pakkelageret til Ubuntu. Jeg har også vist deg hvordan du installerer den nyeste versjonen av CUDA på Ubuntu 20.04 LTS fra det offisielle NVIDIA-pakkelageret. Jeg har vist deg hvordan du skriver ditt første CUDA-program, kompilerer det og kjører det også.
Referanser
[1] CUDA-sone | NVIDIA-utvikler
[2] Installasjonsveiledning Linux :: CUDA Toolkit Documentation (nvidia.com)
[3] Opplæring 01: Si hei til CUDA – CUDA-opplæring (cuda-tutorial.readthedocs.io)
[4] Ditt første CUDA C-program – YouTube
[5] cuda Tutorial => La oss starte en enkelt CUDA-tråd for å si hei (riptutorial.com)