Vertex AI er en enhetlig plattform for å bygge og distribuere ML-modeller på Google Cloud. Den tilbyr en rekke verktøy og tjenester for å hjelpe dataforskere, utviklere og forretningsbrukere med å lage, administrere og skalere ML-applikasjonene sine. Vertex AI støtter også tilpassede og tredjeparts rammeverk, for eksempel PyTorch, sci-kit-learn, XGBoost og TensorFlow.
Dette innlegget vil forklare følgende innhold:
Hva er Vertex AI?
Vertex AI er designet for å forenkle og akselerere utviklingen og distribusjonen av ML-applikasjoner på Google Cloud. Vertex AI består av flere komponenter som omgir hele ML-livssyklusen. Det inkluderer dataforberedelse, modelltrening, evaluering, distribusjon og overvåking. Disse komponentene er integrert med andre Google Cloud-tjenester, som BigQuery, Cloud Storage, Dataflow og Pub/Sub:
La oss gå til bruken av Vertex AI:
Hvordan bruker jeg Vertex AI?
Vertex AI er designet for å hjelpe deg med å akselerere maskinlæringsprosjektene dine og levere AI-løsninger som oppfyller dine forretningsbehov og mål. For å bruke Vertex AI, besøk den offisielle nettsted og trykk på ' Prøv Vertex AI gratis ”-knapp:
Etter å ha trykket på ' Prøv Vertex AI gratis '-knappen, kan brukere legge inn kontoinformasjonen som nedenfor:
Når du har fylt ut de relevante feltene, går du til neste trinn og legger til kreditt- eller debetkortnummeret for faktureringsformål:
På denne måten kan brukere bruke funksjonene til Vertex AI:
La oss utforske funksjonene til Vertex AI:
Hva er funksjonene til Vertex AI?
Vertex AI presenterer forskjellige funksjoner for å lage, trene, teste og distribuere skalerbare og pålitelige AI-løsninger. Noen av funksjonene til Vertex AI er:
-
- Administrerte tjenester for datamerking, dataforberedelse, modellopplæring, modellevaluering og modellimplementering.
- Integrasjon med TensorFlow, PyTorch, XGBoost, sci-kit-learn og andre populære rammeverk og biblioteker.
- Støtte for tilpassede beholdere og tilpasset kode for fleksible og utvidbare arbeidsflyter for maskinlæring.
- AutoML-funksjoner for automatisk generering av høykvalitetsmodeller med minimal kode og menneskelig inngripen.
- Forklarlige AI-verktøy for å forstå hvordan modeller lager spådommer og identifiserer potensielle skjevheter og feil.
- MLOps-verktøy for å administrere ende-til-ende maskinlæringslivssyklusen, inkludert data- og modellversjon, pipeline-orkestrering, overvåking og styring.
- AI Platform Notebooks for interaktiv utvikling og eksperimentering med Jupyter-notatbøker.
- AI Platform Prediction for visning av online- og batch-prediksjoner med lav ventetid og høy tilgjengelighet.
Det er alt fra guiden.
Konklusjon
Vertex AI er designet for å forenkle og akselerere utviklingen og distribusjonen av ML-applikasjoner på Google Cloud. Den tilbyr en enhetlig og integrert plattform som dekker hele ML-livssyklusen og støtter ulike rammer og oppgaver. Ved å bruke Vertex AI kan brukere utnytte Googles ekspertise og infrastruktur innen ML og fokusere på å løse forretningsproblemer. Denne artikkelen har forklart Vertex AI i detalj sammen med funksjonene.