I denne globale landsbyen leter bedrifter etter verktøy som effektivt kan forutsi fremtidige trender, slik at de kan ta informerte datadrevne beslutninger. AWS tilbyr en innovativ maskinlæringstjeneste ' Amazon-prognose ”, for å gi svært nøyaktige prognoser for virksomheter på tvers av en rekke felt.
Denne bloggen vil gi innhold for emnene som er oppført nedenfor:
Oversikt over Amazon Forecast
Amazon Forecast er en fullstendig administrert skybasert tjeneste som genererer nøyaktige tidsserieprognoser ved å bruke maskinlæringsalgoritmer og statistikk. Tidsserieprognoser refererer til en prosess for å forutsi fremtidige punkter i en tidsserie ved å bruke de oppgitte historiske dataene. Den kan brukes på data fra flere felt, for eksempel lagerplanlegging, produktetterspørsel, behov for arbeidsstyrke, økonomisk ytelse og mer.
Imidlertid kan prognosen vises i konsollen, eksporteres til en CSV-fil eller hentes ved hjelp av Amazon Forecast API til forskjellige applikasjoner.
Funksjoner i Amazon Forecast
La oss diskutere noen funksjoner som tilbys av Amazon Forecast nedenfor:
Velge modell automatisk
Den velger automatisk den mest passende algoritmen og modellarkitekturen som forsvarer datasetts egenskaper. Den støtter mange prognosemetoder, for eksempel eksponentiell utjevning, autoregressive integrerte glidende gjennomsnitt (ARIMA) og dyplæringsalgoritmer som konvolusjonelle nevrale nettverk (CNN).
Inkorporering av tilleggsvariabler
Det forbedrer nøyaktigheten og presisjonen til prognoser ved å inkludere tilleggsvariabler (relaterte tidsserier) som sesongfaktorer, økonomiske indikatorer eller andre faktorer som påvirker målvariabelen.
Automatisk datautforskning
Det forenkler prosessen med datautforskning ved automatisk å identifisere relevante tidsseriemønstre, for eksempel trender og sesongvariasjoner, noe som sparer tid og krefter til fagfolk som dataanalytikere og domeneeksperter.
Praktisk prismodell
Brukeren kan bruke Amazon Forecast-tjenesten uten minimumskostnader eller forhåndsforpliktelser. Den tilbyr en praktisk prismodell 'Pay as You Go' der prisen kan avhenge av størrelsen på importerte data, timer med bruk, forskjellige prognoseverdier og antall prognosedatapunkter.
Kontinuerlig raffinering av prognosemodell
Den inneholder innebygde funksjoner for å eksportere prognoser og modellytelsesmålinger for videre analyse. Det hjelper bedrifter med å evaluere nøyaktigheten av prognoser og avgrense modellene om nødvendig. Denne kontinuerlige raffineringen og forbedringen av prosessen med prognosemodeller bidrar til å oppnå mer nøyaktighet.
Konklusjon
Amazon Forecast er en skybasert tjeneste som bruker ML-algoritmer og statistikk for å generere nøyaktige og presise tidsserieprognoser. Tidsserieprognoser refererer til prosedyren som forutsier fremtidige poeng ved å bruke de oppgitte historiske dataene i en tidsserie. Den gir mange funksjoner som automatisk datautforskning, modellvalg og en praktisk prismodell. Denne bloggen har diskutert Amazon Forecast og dens funksjoner.